GLM 5.3
GLMAbliterated
Un modèle d’IA pour les problèmes complexes, l’analyse et le raisonnement structuré. En chat et par API.
Le même solde pour le chat et l’API.
Tarifs à l’usage.
Prix en USD pour 1 million de tokens. Les montants du cache sont arrondis à deux décimales.
- Entrée / 1M
- 0,70 $US
- Sortie / 1M
- 1,95 $US
- Cache / 1M
- 0,28 $US
Cette page actualise les prix depuis le catalogue. Le montant final dépend des tokens réellement utilisés.
Comparer tous les modèles- Fenêtre de contexte
- 1 048 576
- Sortie maximale
- 131 072
- Limites de débit
- Aucun quota fixe de RPM ou TPM n’est garanti. La capacité est partagée et les requêtes peuvent recevoir une réponse HTTP 429. Réduisez le nombre de requêtes simultanées et réessayez en espaçant progressivement les tentatives.
Caractéristiques des modèles Standard, vérifiées le 2 novembre 2026. Les versions Fallback peuvent avoir d’autres limites. Les valeurs inconnues ne sont pas déduites du modèle de base.
Prêt pour votre client API.
Utilisez cet identifiant dans votre client compatible OpenAI. L’exemple est déjà configuré pour GLM 5.3 Abliterated.
glm-5.3-abliteratedfrom openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(
base_url="https://uncensuredai.com/v1",
api_key=os.environ["UNCENSURED_API_KEY"]
)
response = client.chat.completions.create(
model="glm-5.3-abliterated",
messages=[{
"role": "user",
"content": "Donnons forme à cette idée."
}],
max_tokens=512
)
print(response.choices[0].message.content)Définissez UNCENSURED_API_KEY avec une clé de votre console.
Dans les applications de votre choix.
Commencez par une requête représentative de votre travail. Pour programmer, suivez le guide OpenCode ; pour discuter sur téléphone, choisissez OpenCat sur iPhone ou Chatbox sur Android. Comparez d’autres modèles du catalogue avec la même clé API.