Votre première requête API

Créez votre clé API

Connectez-vous à votre compte, créez une clé et copiez-la. Vous l’utiliserez à l’étape suivante.

Utilisez une clé Uncensured AI. Une clé OpenAI ne fonctionne pas sur ce service.

Préparez Python

Ouvrez un terminal dans un dossier dédié à cet exemple. Choisissez votre système d’exploitation et exécutez ces commandes.

python3 -m venv .venv
.venv/bin/python -m pip install openai
export UNCENSURED_API_KEY="YOUR_UNCENSURED_API_KEY"

Remplacez YOUR_UNCENSURED_API_KEY par votre clé en conservant les guillemets. Gardez ce terminal ouvert : la variable reste valable pour cette session.

Créez le fichier de la requête

Dans le même dossier, créez un fichier nommé prima_richiesta.py et collez ce code.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://uncensuredai.com/v1",
    api_key=os.environ["UNCENSURED_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3-flash-abliterated",
    messages=[{"role": "user", "content": "Scrivi un breve saluto in italiano."}],
    reasoning_effort="low",
    max_tokens=4096,
)

print(response.choices[0].message.content)

Le paquet openai est la bibliothèque cliente. La Base URL envoie la requête à Uncensured AI et utilise votre crédit Uncensured AI.

Exécutez et lisez la réponse

Dans le même terminal, exécutez le fichier :

.venv/bin/python prima_richiesta.py

Exemple de réponse · le texte peut varier

Ciao! Come posso aiutarti oggi?

Si du texte généré s’affiche, votre premier appel API est terminé.

Que signifie max_tokens ?

Ce paramètre limite le budget de sortie, qui peut inclure le raisonnement. L’exemple utilise 4096 ; la facturation dépend de l’usage réel et non automatiquement du budget total.