按量付费价格。
价格以美元计，每 100 万 token 计费。缓存金额四舍五入至两位小数显示。
- 输入 / 1M
- US$0.22
- 输出 / 1M
- US$0.80
- 缓存 / 1M
- US$0.08
此页面会从目录更新价格。最终费用取决于实际使用的 token 数量。
比较所有模型- 上下文窗口
- 1,048,576
- 最大输出
- 131,072
- 请求速率限制
- 不保证固定的每分钟请求数（RPM）或每分钟 token 数（TPM）配额。容量由用户共享，请求可能返回 HTTP 429。请降低并发量，并采用退避策略重试。
标准模型规格，核对日期为 2026 年 11 月 2 日。故障切换版本的限制可能不同。未知值不会根据基础模型推测。
价格以美元计，每 100 万 token 计费。缓存金额四舍五入至两位小数显示。
- 输入 / 1M
- US$0.25
- 输出 / 1M
- US$0.80
- 缓存 / 1M
- ≈ US$0.02
连接你的 API 客户端。
在兼容 OpenAI 的客户端中使用此 ID。示例已设置为 GLM 5.3 Flash Abliterated。
API 模型 ID
glm-5.3-flash-abliterated example.pySDK OpenAI
from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(
base_url="https://uncensuredai.com/v1",
api_key=os.environ["UNCENSURED_API_KEY"]
)
response = client.chat.completions.create(
model="glm-5.3-flash-abliterated",
messages=[{
"role": "user",
"content": "让我们实现这个想法。"
}],
max_tokens=512
)
print(response.choices[0].message.content)Python · 按需调整
每百万 token输入 US$0.22 · 输出 US$0.80
将控制台生成的密钥设为 UNCENSURED_API_KEY。
用在你选择的应用里。
先发送一个能代表实际工作的请求。编程请参考 OpenCode 指南；手机聊天可在 iPhone 上选择 OpenCat，在 Android 上选择 Chatbox。使用同一把 API 密钥比较目录中的其他模型。