用于聊天和 API 的 Abliterated AI
想使用 Abliterated LLM，又不想自行运行模型检查点？Uncensured AI 提供标注为 Abliterated 的托管版本，可通过浏览器聊天和 API 使用。比较当前目录，用自己的提示词试用，选择适合工作的版本。
Abliterated AI 是什么意思？
Abliteration 指旨在减少模型所学拒答行为的干预方法。Arditi 及其同事在 13 个模型中展示了一个与拒答相关的方向；这一发现并不能证明所有 LLM 都采用同一机制。该论文解释此术语背后的研究，并非对本服务任何模型的认证。
标签不能说明模型会如何处理每个提示词、答案是否准确，或哪个版本最能遵循你的指令。请用计划执行的任务评估这些问题。
基础、Abliterated 与 Uncensored 模型标签
分别识别原始检查点与各个指令微调版本。基础检查点与经过聊天训练的助手是不同的比较基准。请记录准确版本，以便解读比较结果。
- Abliterated 指针对拒答行为的一类修改；如有相关文档，请查看具体版本的说明。
- Uncensored 是更宽泛的标签，仅凭这个词无法确定修改方法或实测拒答率。
- 这两个标签均不保证事实准确性、可靠的工具使用或对每个请求都作答。
无需自行托管，即可使用 Abliterated LLM
想直接观察对话时，可从浏览器聊天开始。对于应用或受支持的客户端，请使用兼容 OpenAI 的 Chat Completions API，并填写当前目录中的准确模型 ID。聊天与 API 共用同一份美元预付余额。
这里提供的是托管模型版本的访问服务。Uncensured AI 不会替你修改上传的检查点，也不提供可下载的权重。如果希望自行控制本地模型文件，修改指南介绍了独立的操作流程，并提供实现资源链接。
根据实际完成的工作选择版本
准备一小组比较任务：一个常规任务，一个曾触发不必要拒答的提示词，以及一个结果可核实的任务。保持指令与生成设置一致。请分别评估实用性、正确性，以及模型是否愿意作答。
编程或自动化场景下，请检查结构化输出、工具参数和出错后的恢复能力。写作场景下，请比较指令遵循、连贯性和后续修改工作量。更常作答的模型仍可能需要更多修正，选择时请计入这一成本。
先查看当前目录，再连接
通过实时模型列表选择可用版本，并在大批量使用前查看当前价格。将模型 ID 与比较结果一同记录，以便日后区分版本。API 文档涵盖 /v1/chat/completions 的请求格式和所需连接信息。
Uncensured AI 可用模型
下方列表与当前目录保持一致。打开模型页面，查看其 API ID 和当前 token 价格。
- GLM 5.3 Flash Abliterated
glm-5.3-flash-abliterated - GLM 5.3 Abliterated
glm-5.3-abliterated - DeepSeek V4.1 Flash Abliterated
deepseek-v4.1-flash-abliterated
常见问答
Abliterated AI 和无审查 AI 是一回事吗？
日常用法中，这两个术语有所重叠，但传达的信息不同。Abliterated 描述一种修改方式；Uncensored 是更宽泛的标签。请评估具体模型版本，不要把两个标签当成可以互换的证据。
Abliterated LLM 是否总会作答？
不会。这个标签不保证零拒答。回复取决于版本、提示词和对话，答案仍可能不完整或不正确。
可以通过 API 使用 Abliterated 模型吗？
可以。在当前目录中选择可用的 Abliterated 版本，并在兼容 OpenAI 的 Chat Completions API 中使用其准确模型 ID。API 文档提供连接信息。
可以上传模型，请你们进行 Abliteration 吗？
Uncensured AI 提供托管聊天和 API 访问，并非检查点修改服务。如需修改自己的权重，请使用兼容工具和适当硬件，按独立的本地流程操作。