为你的工作流选择无审查 LLM
无审查 LLM 的答案适合你的任务，才有实际价值。你可以在 Uncensured AI 浏览器聊天中比较托管的 Uncensored 和 Abliterated 版本，再通过兼容 OpenAI 的 API 使用可用模型。先明确所需输出，再评估具体版本。
你需要模型输出什么？
写作助手、编程客户端和文档处理脚本需要不同能力。请定义预期输出：可编辑的文字、可用的补丁、有效的 JSON，或基于所提供资料的答案。以此制定具体的验收标准。
使用实际的指令、语言和输入长度进行测试。对短提示词回复流畅，并不能充分说明长对话的表现。请对照测试前写下的要求评审结果。
无审查 LLM 标签能说明什么
Uncensored 是宽泛的描述，并非统一的技术规格。它不能确定某种训练方法、修改流程或实测能力水平。Uncensured AI 使用 Uncensored 和 Abliterated 标签区分目录版本；请通过准确的模型 ID 分别比较。
Abliterated 指向针对拒答行为的修改，但不保证正确性或可靠的指令遵循。Abliterated 模型指南解释相关术语，并区分托管访问与检查点修改。
比较质量、拒答与集成表现
分别评分拒答行为和任务质量。只有满足要求的答案才算有用；即使语气肯定，未通过检查仍是任务失败。请保留部分评估样例，不将其用于提示词调优，使比较不只是测试对已知指令的记忆。
- 根据所提供资料或其他可核实来源，检查事实性陈述。
- 代码应运行相关检查；结构化输出应验证其模式与必填字段。
- 如果客户端使用工具，请用该具体模型和客户端验证工具选择与参数。
- 通过有代表性的请求测量延迟和用量，并计入重试与修正。
将无审查 LLM 接入应用
使用兼容 OpenAI 的 /v1/chat/completions 端点。按 API 文档配置凭证和连接设置，再传入当前目录中的准确模型 ID。连接长对话、编辑器或自动化之前，先测试一次常规请求。
验证客户端所需功能。成功返回文本并不意味着支持每个参数或工具工作流。先参考受支持客户端的设置指南，再测试你的配置。
选择托管访问或本地权重
浏览器聊天和 API 请求共用同一份美元预付余额。估算工作负载之前，请查看目录和实时价格。取得可用结果的成本应计入重试与修正。
托管访问让你无需运维推理硬件，即可调用所列版本。自行运行检查点是另一种选择，需自行处理硬件、许可和部署。本服务不提供可下载的权重，也不修改客户上传的检查点。
Uncensured AI 可用模型
下方列表与当前目录保持一致。打开模型页面，查看其 API ID 和当前 token 价格。
- GLM 5.3 Flash Abliterated
glm-5.3-flash-abliterated - GLM 5.3 Abliterated
glm-5.3-abliterated - DeepSeek V4.1 Flash Abliterated
deepseek-v4.1-flash-abliterated - DeepSeek V4 Pro Uncensored
deepseek-v4-pro-uncensored - Qwen 3.8 Max Uncensored
qwen3.8-max-uncensored - GLM 5.3 Flash Uncensored
glm-5.3-flash-uncensored - DeepSeek V4.1 Flash Uncensored
deepseek-v4.1-flash-uncensored
常见问答
应该选择哪个无审查 LLM？
以自己的任务测试当前目录中的模型，比较正确性、指令遵循、集成表现、延迟和用量。仅凭标签无法确定最适合某个应用的版本。
可以在聊天和应用中使用相同模型吗？
选择目录中可用的版本，并在 API 请求中使用其准确模型 ID。浏览器聊天便于观察提示词效果；应用的完整请求需单独测试，包括指令和生成设置。
兼容 OpenAI 是否意味着支持全部功能？
这意味着你可以使用文档所述的兼容 API 格式。请查看文档，并使用所选版本验证客户端需要的参数、结构化输出或工具行为。
聊天和 API 分开计费吗？
两者从同一份美元预付余额扣费。执行工作负载前，请查看当前模型价格，并在用量估算中计入重试和较长回复。